文本分析标签

查看生命周期调查中开放式问题的评论数据，包括情感细分、AI生成的摘要和关键主题，并使用筛选器探索反馈。

文本分析标签列出了调查中的所有开放式问题，包括每个问题的评论数量和情感分布。Gallup将评论分为四种情感类别：积极、消极、中性（既非积极也非消极）和混合（积极和消极）。要查看每种情感类型的具体数量，请将鼠标光标悬停在问题的情感分布条上。

Screenshot of the Text Analytics tab.
文本分析标签

点击某个问题以查看其详细信息，包括该问题评论的AI生成摘要、按主题的摘要和详细信息，以及单个评论。

注意：情感数据和AI生成的摘要至少需要50条评论。主题及其数据至少需要250条评论。

问题详情

查看某个问题的详细信息时，概览标签提供所选问题所有评论的AI生成摘要，评论标签列出所有评论。

如果有主题数据，页面左侧会列出Gallup通过自然语言处理和主题建模从所有评论中识别出的主题，按频率排序。如果某个主题有大量评论，还会提供更具体的子主题，您可以点击展开符号（>）查看。

Screenshot of the Question details page.
问题详情

点击某个主题，在页面右侧的概览标签中查看其详情，包括评论数量、主导情感、情感分布、构成该主题的常用词汇，以及该主题评论的AI生成摘要。

Screenshot of the Topic details page in Gallup Access.
主题详情

选择评论标签查看所选主题的评论，包括每条评论的情感以及带下划线的常用或重要词语和短语。此标签还显示最积极的主题（即积极评论比例最高的主题）、最消极的主题（即消极评论比例最高的主题）和最常提及的短语。

Screenshot of the Comments tab in Gallup Access.
评论标签

使用情感下拉列表按情感筛选评论。您还可以使用目标情感选项突出显示每条评论中积极、消极、中性或混合的特定词语。

要将所有显示的评论导出为CSV文件，请点击下载评论，位于评论标签的右上角。CSV文件中的每条评论都包含其情感及其翻译版本（美国英语），如果评论使用以下语言之一：