Při prohlížení dat z průzkumu se může průměrná hodnota u otázky lišit mezi Přehledy a Pokročilým nástrojem pro data, pokud se údaje o respondentech změnily po uzavření průzkumu. Přehledy zobrazují údaje o respondentech v okamžiku uzavření průzkumu (nebo při jeho opětovném uzavření, pokud byl znovu otevřen). Pokročilý nástroj pro data však zobrazuje aktuální stav údajů o respondentech.
Následující příklad ilustruje, jak to funguje. Organizace provede v květnu 2025 průzkum angažovanosti s následujícími odpověďmi:
| Respondent | Odpověď (škála 1-5) |
|---|---|
| Zaměstnanec A | 5 |
| Zaměstnanec B | 4 |
| Zaměstnanec C | 4 |
| Zaměstnanec D | 3 |
| Zaměstnanec E | 2 |
| Zaměstnanec F | 3 |
V září 2025 zaměstnanec F opustí organizaci a požádá o smazání svých údajů. Průměrné hodnoty se nyní liší podle toho, kde je zobrazujete:
- Přehledy: Průměr zůstává 3,50, protože Přehledy zachovávají původních šest odpovědí v okamžiku uzavření průzkumu (tj. 3,50 je součet všech odpovědí, 21, děleno šesti respondenty).
- Pokročilý nástroj pro data: Průměr je nyní 3,60, protože nástroj zohledňuje aktuální data, která zahrnují pouze pět zbývajících respondentů (tj. 3,60 je součet zbývajících odpovědí, 18, děleno pěti respondenty).
Běžné důvody změny údajů
Údaje o respondentech se po uzavření průzkumu mohou změnit ze dvou hlavních důvodů:
- Žádosti o přístup k údajům (SAR): Když jednotlivec opustí organizaci, může podat právní žádost o smazání svých osobních údajů, včetně odpovědí na průzkum.
- Smazání respondenta: Správci mohou smazat respondenta, čímž je vyloučí z výpočtů, aniž by smazali jejich data.
- Sloučení účtů: Správci někdy sloučí duplicitní účty, což může ovlivnit údaje o respondentech.
Které použít
Použijte Přehledy pro většinu analýz, protože poskytují snímek angažovanosti vašeho týmu v době průzkumu a nejlépe reprezentují jejich výsledky.
Použijte Pokročilý nástroj pro data pokud potřebujete aktuální data nebo větší flexibilitu, protože zobrazuje aktuální údaje o respondentech a umožňuje filtrovat, segmentovat a analyzovat data různými způsoby.
Poznámka: Pro historická srovnání a analýzy trendů používejte Přehledy, protože zajišťují konzistentní data napříč průzkumy.