जब आप सर्वे डेटा देखते हैं, तो किसी प्रश्न का औसत रिपोर्ट्स और एडवांस्ड डेटा टूल के बीच अलग हो सकता है यदि सर्वे के बंद होने के बाद उत्तरदाता डेटा में बदलाव हुआ हो। रिपोर्ट्स उस समय का उत्तरदाता डेटा दर्शाती है जब सर्वे बंद हुआ था (या बाद में फिर से बंद हुआ, यदि उसे पुनः खोला गया था)। हालांकि, एडवांस्ड डेटा टूल वर्तमान उत्तरदाता डेटा की स्थिति को दर्शाता है।
निम्नलिखित उदाहरण यह दर्शाता है कि यह कैसे काम करता है। एक संगठन मई 2025 में एक एंगेजमेंट सर्वे करता है जिसमें निम्नलिखित प्रतिक्रियाएँ मिलती हैं:
| उत्तरदाता | प्रतिक्रिया (1-5 पैमाने पर) |
|---|---|
| कर्मचारी A | 5 |
| कर्मचारी B | 4 |
| कर्मचारी C | 4 |
| कर्मचारी D | 3 |
| कर्मचारी E | 2 |
| कर्मचारी F | 3 |
सितंबर 2025 में, कर्मचारी F संगठन छोड़ देता है और अपने डेटा को हटाने का अनुरोध करता है। अब औसत मान इस बात पर निर्भर करता है कि आप उन्हें कहाँ देख रहे हैं:
- रिपोर्ट्स: औसत 3.50 ही रहता है क्योंकि रिपोर्ट्स सर्वे बंद होने के समय की मूल छह प्रतिक्रियाओं को संरक्षित करती है (यानी, 3.50 सभी प्रतिक्रियाओं का योग 21 को छह उत्तरदाताओं से विभाजित करने पर मिलता है)।
- एडवांस्ड डेटा टूल: औसत अब 3.60 है क्योंकि यह टूल वर्तमान डेटा को दर्शाता है, जिसमें केवल पाँच शेष उत्तरदाता शामिल हैं (यानी, 3.60 शेष प्रतिक्रियाओं का योग 18 को पाँच उत्तरदाताओं से विभाजित करने पर मिलता है)।
डेटा में बदलाव के सामान्य कारण
सर्वे के बंद होने के बाद उत्तरदाता डेटा दो मुख्य कारणों से बदल सकता है:
- सब्जेक्ट एक्सेस रिक्वेस्ट्स (SARs): जब कोई व्यक्ति संगठन छोड़ता है, तो वह अपने व्यक्तिगत डेटा, जिसमें सर्वे प्रतिक्रियाएँ भी शामिल हैं, को हटाने के लिए कानूनी अनुरोध कर सकता है।
- उत्तरदाता हटाना: प्रशासक किसी उत्तरदाता को हटा सकते हैं, जिससे वे गणनाओं से बाहर हो जाते हैं, भले ही उनका डेटा न हटाया गया हो।
- खातों का विलय: कभी-कभी प्रशासक डुप्लिकेट खातों को जोड़ते हैं, जिससे उत्तरदाता डेटा प्रभावित हो सकता है।
किसका उपयोग करें
रिपोर्ट्स का उपयोग करें अधिकांश विश्लेषणों के लिए, क्योंकि यह आपकी टीम की एंगेजमेंट का सर्वे के समय का स्नैपशॉट प्रदान करता है और उनके परिणामों का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करता है।
एडवांस्ड डेटा टूल का उपयोग करें जब आपको वर्तमान डेटा या अधिक लचीलापन चाहिए, क्योंकि यह वर्तमान उत्तरदाता डेटा को दर्शाता है और आपको डेटा को फ़िल्टर, सेगमेंट और अधिक बहुमुखी तरीकों से विश्लेषण करने देता है।
नोट: ऐतिहासिक तुलना और ट्रेंड विश्लेषण के लिए रिपोर्ट्स का उपयोग करें, क्योंकि यह सर्वे प्रशासनों में सुसंगत डेटा सुनिश्चित करता है।