自由回答の調査回答に対する機械学習モデルの精度を向上させるために、コメントの感情とトピックの割り当てを洗練します。
高度な設定ツールのこのセクションを使用して、調査質問のコメントの感情とトピックを確認および修正し、将来の質問への回答に対するGallupのトピックモデリングの精度向上に役立てます。
テキスト分析 - トピックトレーニングセクション
このセクションは以下のエリアで構成されています：
プロジェクト
レポートを設定したい調査を選択します。
自由回答質問
モデルをトレーニングしたい調査の自由回答質問を選択します。
個別回答
選択した質問のコメントのサンプルをリスト表示し、その中には感情と質問のモデルによって生成された最も顕著な3つのトピックが含まれます。
選択した質問のモデルをトレーニングするには、各回答の感情とトピックを確認し、各回答について：
- モデルによって生成された感情とトピックに同意する場合は、確認をクリックします。
- モデルによって生成された感情および/またはトピックに同意しない場合は、編集をクリックします。利用可能なドロップダウンリストを使用して感情および/またはトピックを更新し、その後確認して保存をクリックします。
注意：最初のトピックが最も重要な確認対象です。Gallupはトピック2とトピック3を厳密に研究開発目的で使用しています。
回答の編集、テキスト分析 - トピックトレーニング