설문 데이터를 볼 때, 설문이 종료된 후 응답자 데이터가 변경된 경우 해당 문항의 평균값이 보고서와 고급 데이터 도구에서 다를 수 있습니다. 보고서는 설문이 종료될 때(또는 나중에 다시 종료될 경우) 응답자 데이터를 반영합니다. 그러나 고급 데이터 도구는 현재의 응답자 데이터를 반영합니다.
다음 예시는 이러한 작동 방식을 보여줍니다. 한 조직이 2025년 5월에 참여도 조사를 실시하고 다음과 같은 응답을 받았습니다:
| 응답자 | 응답 (1-5점 척도) |
|---|---|
| 직원 A | 5 |
| 직원 B | 4 |
| 직원 C | 4 |
| 직원 D | 3 |
| 직원 E | 2 |
| 직원 F | 3 |
2025년 9월, 직원 F가 조직을 떠나고 자신의 데이터 삭제를 요청합니다. 이제 평균값은 보는 위치에 따라 다르게 나타납니다:
- 보고서: 보고서는 설문 종료 시점의 원래 6개 응답을 보존하므로 평균값은 3.50으로 유지됩니다(즉, 전체 응답의 합 21을 6명으로 나눈 값).
- 고급 데이터 도구: 도구는 현재 데이터를 반영하므로, 남아있는 5명의 응답자만 포함하여 평균값이 3.60이 됩니다(즉, 남은 응답의 합 18을 5명으로 나눈 값).
데이터 변경의 일반적인 원인
설문이 종료된 후 응답자 데이터가 변경되는 주요 원인은 두 가지입니다:
- 주체 접근 요청(SAR): 개인이 조직을 떠날 때, 자신의 개인정보(설문 응답 포함) 삭제를 법적으로 요청할 수 있습니다.
- 응답자 삭제: 관리자가 응답자를 삭제하면, 해당 응답자는 데이터는 삭제되지 않더라도 계산에서 제외됩니다.
- 계정 병합: 관리자가 중복 계정을 병합할 때, 응답자 데이터에 영향을 줄 수 있습니다.
어떤 것을 사용해야 할까요
보고서 사용을 대부분의 분석에 권장합니다. 보고서는 설문 시점의 팀 참여도를 스냅샷으로 제공하며, 결과를 가장 잘 대표합니다.
고급 데이터 도구 사용은 최신 데이터가 필요하거나 더 유연한 분석이 필요할 때 적합합니다. 이 도구는 현재의 응답자 데이터를 반영하며, 필터링, 세분화, 다양한 방식의 데이터 분석이 가능합니다.
참고: 과거 비교 및 추세 분석에는 보고서를 사용하세요. 설문 시행 간 일관된 데이터를 보장합니다.