文本分析标签

查看开放式问题的评论数据，包括情感细分、AI生成的摘要和关键主题，并使用筛选器探索反馈和参与度洞察。

文本分析标签列出了调查中的所有开放式问题，包括每个问题的评论数量和情感分布。Gallup将评论分为四种情感类别：正面、负面、中性（既非正面也非负面）和混合（正面和负面）。要查看每种情感类型的具体数量，请将鼠标光标悬停在问题的情感分布条上。

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Screenshot of the Text Analytics tab in Gallup Access.
文本分析标签

点击一个问题以查看其详细信息，包括该问题评论的AI生成摘要、按主题的摘要和详细信息、单个评论，以及如果调查包含Q12均值指数（即Gallup的Q¹²项目），则还包括参与指数数据。

注意：情感数据和AI生成的摘要需要至少50条评论。主题及其数据需要至少250条评论。参与百分比数据需要至少30条评论，而不参与和积极不参与的百分比数据需要至少100条评论。

问题详情

查看问题详情时，概览标签提供所选问题所有评论的AI生成摘要，评论标签列出所有评论。如果调查包含Q12均值指数（即Gallup的Q¹²项目），还会有一个参与指数标签，显示参与、不参与或积极不参与的受访者百分比。

如果有主题数据，页面左侧会列出Gallup通过自然语言处理和主题建模从所有评论中识别出的主题，按频率排序。如果某个主题的评论数量众多，还会提供更具体的子主题，您可以通过点击展开符号（>）查看。

Screenshot of the Question details page in Gallup Access.
问题详情页面

点击一个主题，在页面右侧的概览标签中查看其详情，包括评论数量、主导情感、情感分布、构成该主题的常见词汇，以及该主题评论的AI生成摘要。

Screenshot of the Topic details page in Gallup Access.
主题详情

选择评论标签以查看所选主题的评论，包括每条评论的情感以及带下划线的常见或重要词汇和短语。该标签还会指出最积极的主题（即正面评论比例最高的主题）、最消极的主题（即负面评论比例最高的主题）和被提及最多的短语。

Screenshot of the Comments tab in Gallup Access.
评论标签

使用情感下拉列表按情感筛选评论。您还可以使用针对性情感选项，突出显示每条评论中正面、负面、中性或混合的特定词语。

要将所有显示的评论导出为CSV文件，请点击下载评论，位于评论标签的右上角。CSV文件中的每条评论都包含其情感以及如果评论使用以下语言之一，则包含其翻译版本（美式英语）：